問(wèn)題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)rds有什么用這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:我們知道,技術(shù)是會(huì)一直發(fā)展的,而我們常說(shuō)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL其實(shí)都是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,都是為了讓我們更好的解決問(wèn)題而生的。在當(dāng)下的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí),我們的技術(shù)選型也不像以前那樣單一,對(duì)于存在數(shù)據(jù)落地場(chǎng)景的,那像MySQL/Oracle/SQL Server這類(lèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)則是必須的。而我們發(fā)現(xiàn),NoSQL使用與否都不會(huì)影響項(xiàng)目功能,有些項(xiàng)目會(huì)使用,有些則沒(méi)有使用。所以有不少朋友會(huì)有這方面的質(zhì)疑,關(guān)系型數(shù)...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢(xún),選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:首先需要明確一點(diǎn)的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型,兩者定位不同,是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語(yǔ)言基于Lucene開(kāi)發(fā)的分布式搜索服務(wù)器,對(duì)外提供RESTful API,而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)(如:ELK)。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn):查詢(xún)性能高、高效分詞、支持...
回答:我們知道,任何一款系統(tǒng)應(yīng)用都離不開(kāi)數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在以往靠的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,絕大多數(shù)應(yīng)用都遵循二八原則(20%寫(xiě)操作,80%讀操作),數(shù)據(jù)量級(jí)越來(lái)越大,讀寫(xiě)頻率越來(lái)越頻繁,數(shù)據(jù)庫(kù)也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現(xiàn)了NoSQL,在NoSQL還沒(méi)普及的情況下,又出現(xiàn)了NewSQL,這些到底是為了解決什么問(wèn)題而出現(xiàn)的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話(huà)sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
...就來(lái)看看科技圈第一熱潮——云計(jì)算公司是如何跨界數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的?,F(xiàn)在看來(lái),云計(jì)算公司跨界數(shù)據(jù)庫(kù)并不是什么新鮮事兒。云計(jì)算的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng)是數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎成為了云計(jì)算公司的共識(shí),目前云計(jì)算公司提供的...
...性能,您可以更具實(shí)際的需求來(lái)配置讀寫(xiě)性能。底層支持分布式和容錯(cuò),基于SSD的存儲(chǔ),平均延遲低于10ms。可以提供最終一致性或強(qiáng)一致性。數(shù)據(jù)的副本基于多可用區(qū)分布是部署,您只需要管理你的表和項(xiàng)目,而至于底層的節(jié)...
...營(yíng)和監(jiān)控;以存儲(chǔ)類(lèi)型為維度劃分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、分布式KV緩存、分布式KV存儲(chǔ),以及正在建設(shè)中的NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等等。未來(lái),我們希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL,存儲(chǔ)+緩存的一站式服務(wù)平臺(tái)。挑戰(zhàn)一:RootCause定位難即...
...營(yíng)和監(jiān)控;以存儲(chǔ)類(lèi)型為維度劃分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、分布式KV緩存、分布式KV存儲(chǔ),以及正在建設(shè)中的NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等等。未來(lái),我們希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL,存儲(chǔ)+緩存的一站式服務(wù)平臺(tái)。 挑戰(zhàn)一:RootCause定位難 即...
...營(yíng)和監(jiān)控;以存儲(chǔ)類(lèi)型為維度劃分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、分布式KV緩存、分布式KV存儲(chǔ),以及正在建設(shè)中的NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等等。未來(lái),我們希望打造成MySQL+NoSQL+NewSQL,存儲(chǔ)+緩存的一站式服務(wù)平臺(tái)。 挑戰(zhàn)一:RootCause定位難 即...
...間成本。 詳細(xì)可參考《如何搭建阿里云集群服務(wù)器》 4、分布式結(jié)構(gòu) 分布式結(jié)構(gòu)就是將一個(gè)完整的系統(tǒng),按照業(yè)務(wù)功能,拆分成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng),在分布式結(jié)構(gòu)中,每個(gè)子系統(tǒng)就被稱(chēng)為服務(wù).這些子系統(tǒng)能夠獨(dú)立運(yùn)行在web容器...
...在云上以最佳姿勢(shì)運(yùn)行,充分利用和發(fā)揮云平臺(tái)的彈性+分布式優(yōu)勢(shì)。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)就是在云原生架構(gòu)上的數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以拿它和傳統(tǒng)式的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)做一個(gè)對(duì)比。同樣都是需要存儲(chǔ)與計(jì)算,當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)就需...
...巴和螞蟻金服自主研發(fā)、全球首個(gè)應(yīng)用于金融核心業(yè)務(wù)的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。OceanBase 的研發(fā)始于 2010 年 6 月,因?yàn)檫x擇從零開(kāi)始,研發(fā)之路從一開(kāi)始就磨難重重,中途因?yàn)檎也坏皆敢馐褂玫臉I(yè)務(wù),團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)瀕臨解散。 最終 OceanB...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...